上海暑期課程Day 5 & Day 6

今天課程結束了，這週的課程也很愉快地結束了。

這兩天上的Metadata analysis，很輕鬆地就上完了。這個分析方法在近期的文章發表上越來越多，許多的數據也開始整合其他樣區、國家的數據來進行更大尺度的探討。對於全球無論是生物多樣性或是碳氮循環甚至是動植物之間的交互作用也越來越多。我在課程開始前就非常期待這兩天的課程，而這次的課程也讓自己收穫良多，從計算各研究對照組與實驗組的效應值或是建立模型的固定效應模型與混合效應模型，都是為了在大數據整合時，能夠加入各研究的加權比重，進而讓數據可以進行比較與分析。除此之外，也可以收集各國的原始發表數據，擬定科學問題來進行"純粹"整合比較，且結合現在許多在全世界的開放數據，如功能性狀資料庫、氣候圖層、木質密度等，就能夠解釋更大尺度的空間分布。

我認為metadata的分析是一種經由許多小尺度的文章，進而整理成更大尺度，甚至用來建立模型預測的好方法。

而這幾天的分析課，也讓我整理了我過往的統計分析概念與想法。過往的生物統計學也大概上到了ANOVA，接著慢慢地學了些許多變量、迴歸分析，好像也是夠了的樣子。碩一的時候下定決心的決定用R來做分析、作圖，一開始的學習速度很慢，有時都覺得Excel或是spss拉一拉就好，但人生內有時就是這麼鐵齒與堅持。但堅持到最後，那種學習的速度就像是指數成長一樣，不知不覺的就好快了。也開始發現到以前用spss的一些盲點，變得越來越熟悉每個統計方法的需求與限制，開始會去思考資料該如何整理才能夠方便分析我所要回答的問題。我也開始從別人的語法當中不斷去尋找最適合自己的方法，從跟別人的討論當中發現自己的邏輯順序好像不大好，也從這些小小的課程當中，整理出一些能夠更快更好的語法與思考方式。若說難聽點叫做偷別人的語法來讓自己變得更完美，但我寧願說是一種學習來去補足自己不足的地方。

我相信我還有一大堆超級不足的地方，例如最近看的文章慢了、少了、窄了；寫結果的時候，墨水少了、頓了、死胡同了等等等。但研究路上若能夠像寫R那樣堅持一點，往後的速度也就會快了、多了、廣了；寫文章的墨水也就會多了、銳了、通達了等等等。

而這一次也算是達到自己的目標。除了學習到課堂知識外，也又認識了新朋友。從2012年開始，趙老師總會在每個研討會上把我們丟著，讓我們自己去認識人，當時不懂，但現在懂了。雖然以前認識的人可能距離我的年紀太遠了，但也從和他們打交道上慢慢去摸索與學習，如何去用自己腦袋的東西去和人溝通。腦袋的這些東西不僅僅是研究知識，更包含了自己所身處的環境、政治、社會經濟、學歷與薪資。這兩次來上海，發現到過往認識的人，也認識了新的朋友，甚至還聽到認識的人會在今年8月美國生態學年會相見，也期待這些朋友也能夠繼續保持聯絡，甚至期待下次見面。

然後，感謝師姐(研究所以上要叫師兄師姐，大學才叫學長姊)，跟我一起討論了這5天的課程，許多原本被忽略掉的問題也因為討論才被我自己發現；還有這位河南農業大學的師弟，總是三不五時地和我聊天，陪我這幾天的單人旅程。最後，也感謝華師大陳老師與沈老師給我這次機會，讓我能夠重新歸納整理自己的統計分析與想法。

最後，還是感謝自己吧。